■ ６つの音楽と音のAI開発コース
 

音楽AI開発【初級】全３２講義
MagentaによるAI音楽生成＆独自モデル作成とScikit-Learnでの音楽トレンド分析AI開発をPythonプログラミングと合わせ未経験でも0から学べる

https://canplay-music.com/basic/

 

音楽AI開発【中級】全２０講義
MagentaによるAI音楽生成独自モデル作成とScikit-Learnで音楽トレンドを分析するAIの開発を学ぶ。すでにPythonプログラミング経験ある方向け

https://canplay-music.com/intermediate/


音楽AI開発【上級】全３３講義
音楽生成ニューラルネットワークをTensorFlow、Kerasを使用しゼロから開発。RNN・GANの解説や数学理論も交え本格的に学ぶ

https://canplay-music.com/advanced/


オーディオ分類 全３１講義
オーディオ特徴を取得し音楽ジャンルや音声ごとに分類を行うAIをKerasとTensorFlowで開発。CNNや音響工学の基礎まで徹底解説
https://canplay-music.com/audio-classifier/

 

音声認識 全３０講義
音声認識を音響数学理論から応用まで徹底解説。Juliusでの実践や機械学習を使用したテキストトゥースピーチ&音声合成での対話システムまでを学ぶ
https://canplay-music.com/voice-recognition/

 

AI作曲科 全３２講義
AI音楽生成を新しい作曲手法とアート表現として確立を目指す。単なる自動作曲ではなく各アルゴリズムを理解し最適な学習および生成手法を実践
https://canplay-music.com/ai-music-composition/