AI Model
AIモデルの開発・ファインチューニング
認識・判断など、実現したい機能に合わせてAIモデルを選定・開発します。
企業固有のデータを用いたファインチューニングや小型化を行い、使用する機器で動作するモデルへ調整します。
Edge AI
Edge AI
現場の機器にAIを実装する
NVIDIA Jetsonなどのエッジ機器へのAI実装から、センサーや業務システムとの連携まで、企業の課題や目的に合わせて開発します。
独自の小型・高速AIモデルの開発・ファインチューニングにも対応し、機器の性能や通信環境に合わせて、精度と処理速度を両立する実装を目指します。
データ作成やシミュレーションで得た成果を活用し、実機での検証と調整を通じて、現場で使える仕組みへつなげます。
3 Development Areas
現場へのAI実装を支える3つの開発領域
On-device AI
現場の機器へのAI実装
NVIDIA Jetsonなどのエッジ機器にAIモデルを組み込み、データ入力から推論結果の出力までを実装します。
処理速度、メモリ、消費電力、通信環境などの条件に合わせて、機器上の動作を最適化します。
System Integration
センサー・業務システム連携
センサーから取得したデータとAIの推論結果を、既存の機器や業務システムにつなぎます。
状態の可視化、通知、記録など、現場の業務で結果を活用するための仕組みを開発します。
Work Type
作業内容の例
要件整理と機器構成の設計
対象業務、必要な精度、応答時間、設置環境を確認し、AIモデル・機器・システムの構成を設計します。
NVIDIA Jetson Orin NanoやJetson AGX Orinなどを候補に、モデルの規模、メモリ、消費電力、センサー接続の条件に合わせて機器を選定します。
AIモデルの開発と調整
目的に適したモデルを選定・開発し、必要に応じて企業固有のデータでファインチューニングします。
精度を評価しながら、小型化や推論処理の調整を行います。
エッジ機器への組み込み
対象機器に推論ソフトウェアを実装し、データの前処理から推論、結果の出力までをつなぎます。
JetsonではNVIDIA JetPackやTensorRTなどを活用し、対応するモデルの推論を最適化します。
実機で精度、処理時間、メモリ使用量を確認し、動作を調整します。
センサー・システム接続の開発
センサーや既存システムとの接続方法を設計し、データ取得・結果の送信・記録を実装します。
必要に応じて、状態を確認する画面や通知機能も開発します。
実環境での検証と改善
実際の利用条件で、精度・応答時間・連続稼働時の動作を確認します。
通信断や入力データの変化も含めて課題を洗い出し、モデルとシステムの両面から改善します。
EXDREAM R&D / Robot Decision System
RDSを活用したエッジ向け開発
Robot Decision Data
現場の判断を学習するためのデータ作成
自社開発のRobot Decision System（RDS）では、機器の動作ログやセンサーデータ、操作履歴、シミュレーション結果から、判断に必要なデータを作成します。
現場の状態、行動の候補、選択した行動とその結果を整理し、エッジ上での判断に向けたデータセットの構築を進めています。
Robot Decision Model
エッジで動作する軽量な判断モデル
企業や用途に合わせて次の行動を評価・選択する、軽量なAIモデルの研究開発を進めています。
蒸留やファインチューニング、小型化を通じて、Jetsonなどの対象機器で低遅延に動作する判断モデルの実現を目指します。
Robot Decision Harness
機器の制約に合わせた判断と実行
タスクの難しさやリスク、応答時間、機器の計算資源に応じて、使用するモデルや行動候補数などを調整する仕組みを研究開発しています。
シミュレーションと実機テストで判断精度、応答時間、メモリ使用量を評価し、将来的なエッジ上での運用につなげます。
DELIVERABLES
納品イメージ
用途に合わせたAIモデルとソフトウェア
開発・調整したAIモデルと、推論に必要なソフトウェアを合意した形式で提供します。
利用条件や設定方法など、運用に必要な情報も合わせて整理します。
機器・システムと連携する実行環境
対象機器でAIが動作し、センサー入力や既存システムと連携する環境を整えます。
必要に応じて、結果の表示・通知・ログ取得などの機能も含めて納品します。
現場への導入と運用への引き継ぎ
実機での検証結果を踏まえて現場へ導入し、操作・更新・問題発生時の対応を引き継ぎます。
導入後の評価や改善も、プロジェクトの範囲に合わせて対応します。
Step
Edge AI開発・実装のステップ
目的・要件の整理
現場の課題と利用条件を確認し、必要な機能、精度、応答時間、対象機器を整理します。
モデルの開発・調整
データやシミュレーション結果を活用し、モデルの選定・開発・ファインチューニングを進めます。
機器への実装
対象機器にAIを組み込み、精度と処理速度、メモリ使用量を確認しながら最適化します。
システムとの連携
センサー入力から推論結果の活用までをつなぎ、現場の業務に組み込みます。
実機検証・現場導入
実環境で動作を検証・改善し、導入と運用への引き継ぎを行います。
3 OFFERING TYPES
目的、規模、実現難易度に合わせた3つの提供形態
御社のチーム体制とプロジェクト内容・規模・目的に合わせて、以下の3つの提供形態を選んでいただけます。
週1回を目安に
1名〜3名
Consulting
開発プロジェクトの計画と進捗をコンサルティングでサポート
企業のプロジェクトごとに開発計画を策定、要件定義としてまとめるほか、開発チームの組閣や、ベンダーとの交渉もサポート。
そして、実際の進捗をチェックするなど、開発プロジェクトを円滑に進めるためのサポートを行います。
週3日を目安に
1名〜3名
Tech Lead
御社の開発リーダーとして開発の内製化をサポート
御社のテックリードとして開発チームに入り、設計・開発を共に進めます。
プロジェクト終了後も御社の社員が自ら開発を継続できる体制を整えるために、ノウハウの共有から、セミナーなどの教育コンテンツの提供まで行います。
現場に常駐して
開発規模により〜5名
FDE
御社にチームとして常駐し開発プロジェクトを推進
御社にEXDREAMの開発チームが常駐し、計画からコーディング、実装まで、全てを手掛けます。
エンジニアのいない企業には、御社の専属開発チームとして。
エンジニアチームが既にある企業には、タッグを組んで新たなチームとして、開発の成功まで共に進めます。
提供内容・人数・頻度・期間・担当範囲などはプロジェクトによってフレキシブルに対応可能です。
START A PROJECT
Edge AIの
開発と実装を相談
AIモデルの開発や現場の機器への実装に関する課題や目的についてお聞かせください。コンサルティング・内製化支援・FDEの形でご支援します。