製造

現場を理解し 必要なAIを設計する

技術・ノウハウ・設備データを、開発と運用で使える情報へ。AIエージェントとPhysical AIを組み合わせ、現場の課題に取り組みます。

技術継承・ナレッジ活用

対象の業務、利用できるデータ、評価基準を整理し、実装方式を検討します。

設備音・センサーデータを用いた状態理解

対象の業務、利用できるデータ、評価基準を整理し、実装方式を検討します。

ロボットの動作・環境シミュレーション

対象の業務、利用できるデータ、評価基準を整理し、実装方式を検討します。

AI agents

開発/開発内製化支援/FDE

Sound AI

音の認識・生成/音響データ作成/音環境シミュレーション

Robotics

開発/シミュレーション/動作検証/学習・評価データ作成

課題整理と検証

業務と環境を整理し、試作やシミュレーションで実現可能性を検証します。

開発と評価

合意した範囲を実装し、品質や利用条件に沿って評価します。

現場の制約を設計に反映

データ、通信、機器、利用者の役割を確認し、現場で扱える仕組みを設計します。

検証結果を改善へ

結果と残る課題を共有し、次に開発する範囲と優先順位を決めます。

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コンサルティング+AI開発で
ビジネスにAI変革を実装する

課題整理・実現可能性の検証から、AIエージェント、Physical AIの開発、運用改善までAIビジネス&開発を相談する