Multi AI Agent System

役割を持つAIが連携し 業務を実行する

調査・分析・計画・実行・確認などの役割を複数のAIエージェントに分担させ、企業の業務を支えるシステムを設計・開発します。社内知識や既存アプリケーションとの連携、実行権限、人による承認、評価と運用までを一体で設計します。

複数工程にまたがる業務

調査から分析、文書作成、システムへの登録まで、複数の工程をつなぐ業務を対象にします。

分散した知識とアプリケーション

部門ごとの情報やツールを、権限を守りながら業務に活用したい企業を支援します。

社内チームとの共同開発

非エンジニアを含む担当者と業務を整理し、内製化支援やFDEを通じて継続的な改善につなげます。

エージェントの役割と連携設計

役割、入出力、処理の順序、引き継ぎ条件を定義し、業務に合った連携を実装します。

ナレッジ・業務システム連携

RAGやAPIを用い、社内文書の参照、データ取得、アプリケーションの操作を実装します。

権限・承認・例外処理

操作ごとの権限、人が確認する箇所、失敗時の再試行や引き継ぎを設計します。

評価・運用・改善

実業務に即した評価データとログを整備し、品質、実行時間、コストを確認しながら改善します。

エージェントシステムと操作画面

合意した業務範囲に対応するエージェント、連携機能、利用者向け画面を開発します。

評価シナリオと実行ログ

通常・例外ケースを含む評価条件と、実行結果を追跡する仕組みをまとめます。

運用・内製化のための資料

構成、設定、改善方法を共有し、企業側が継続して運用・開発できる体制づくりを支援します。

課題から開発までつなぐ

検討で得た知見を設計・実装へ反映し、目的に沿って開発を進めます。

検証結果を次の判断へ

結果と課題を共有し、次に進める範囲や改善の優先順位を決めます。

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コンサルティング+AI開発で
ビジネスにAI変革を実装する

課題整理・実現可能性の検証から、AIエージェント、Physical AIの開発、運用改善までAIビジネス&開発を相談する